Einheitliche Datenplattform & Real-Time Intelligence für FinTech
Ein Finanztechnologie-Unternehmen benötigte ein modernes Datenfundament, um manuelle Reporting-Prozesse und isolierte Datensilos abzulösen. Digizal konzipierte und implementierte eine zentrale Datenplattform mit Self-Service-Dashboards, automatisierten Reporting-Pipelines und einem skalierbaren Datenmodell.
Die Plattform konsolidierte Transaktionssysteme, Marktdaten-Feeds und operative Datenbanken in einem Data Warehouse mit lückenloser Data Lineage und regulatorischer Nachvollziehbarkeit.
- Kompetenzfeld: Einheitliche Datenplattform • ELT-Pipelines • Semantische Datenschicht • Governed BI
- Projektmodell: Enterprise-Delivery (Plattform-Transformation)
- Delivery-Modell: London (UK) • Bereichsübergreifende Teams • Reguliertes FinTech-Umfeld
- Projektstruktur: Phasenweise Umsetzung mit Governance-Gates
Projektumfang
Der Schwerpunkt lag auf dem Aufbau automatisierter ELT-Pipelines, einem zentralen Data Warehouse mit standardisierter semantischer Schicht und rollenbasierten Executive-Dashboards.
Zentrale Cloud-Data-Warehouse-Architektur mit automatisiertem ELT-Datenimport- Semantische Datenschicht zur Standardisierung von KPI-Definitionen im gesamten Unternehmen
- Self-Service- und Executive-Dashboards mit zeitgesteuertem Berichtsversand
- Automatisierte Datenqualitätskontrollen, Schema-Validierung und Anomalie-Erkennung
- Granulare rollenbasierte Zugriffskontrollen und Audit-Logging für Finanzvorschriften
- Automatisierte Regressionstests für Datentransformations-Pipelines
- Data-Lineage-Tracking und Metadaten-Katalogisierung für regulatorische Audits
- Betriebsübergabe, Stakeholder-Schulung und Data-Dictionary-Dokumentation
Ergebnisse & Operative Wirkung
Manuelle Tabellenkalkulationen und Reporting-Schritte wurden in 6 zentralen Geschäftsbereichen vollständig eliminiert. Die Aktualisierungsdauer der Dashboards verkürzte sich von 2 Tagen auf unter 15 Minuten.
Bereits 3 Monate nach Go-Live arbeiteten 85 Fachanwender aktiv mit der Plattform, was Entscheidungsprozesse beschleunigte und eine verlässliche Basis für Predictive Analytics schuf.
Wesentliche Ergebnisse: Wesentliche Ergebnisse: Manuelle Berichte in 6 Geschäftsbereichen eliminiert, Dashboard-Aktualisierung von 2 Tagen auf unter 15 Minuten verkürzt, 85 aktive Nutzer in 3 Monaten und vollständige Traceability.
